Van asset management scan naar voorspelbaar onderhoud
Als een fabriek groeit, groeit het onderhoud mee. Maar hoe pak je dat slim aan, zonder het overzicht te verliezen? Met ambitieuze productiedoelen in het vooruitzicht,
wil het onderhoudsteam het onderhoud stap voor stap beter organiseren. Samen met Veerenstael is er gewerkt aan een praktisch plan waarmee ze gericht aan de slag kunnen.
De uitdaging
Binnen een internationaal opererend productiebedrijf met een vestiging in Nederland worden schoonmaakdoekjes geproduceerd. Grote rollen textiel worden in de fabriek behandeld, gesneden en vervolgens getransporteerd naar een andere locatie voor verdere verwerking en verpakking.
De organisatie streeft naar een verhoging van het productievolume. Om die groei te ondersteunen, is versterking van het onderhoudsproces nodig, waaronder een gestructureerd onderhoudsplan met preventieve maatregelen om stilstand te beperken.
De technische dienst bestaat uit een klein en betrokken team. Hoewel het onderhoud al professioneel wordt uitgevoerd, is belangrijke informatie over assets en storingen verspreid over meerdere bestanden en wordt deels informeel gedeeld. Ook leeft de wens om kennis en ervaring beter te borgen.
De organisatie vroeg Veerenstael om de huidige onderhoudswerkzaamheden te analyseren en een gedetailleerd verbeterplan op te stellen dat aansluit bij de productiedoelstellingen. Door optimalisatie van het onderhoudsproces moet de technische dienst in staat zijn om productiecapaciteit te verhogen én stilstand te beperken.
De aanpak
Veerenstael heeft een asset management scan uitgevoerd waarbij de bestaande onderhoudsprocessen en mogelijke verbeterkansen breed zijn onderzocht. Gedurende het traject vonden gesprekken plaats met het management, werden beschikbare documenten en data geanalyseerd en werd de fabriek verkend.
Medewerkers uit verschillende disciplines zijn geïnterviewd om een compleet beeld van de dagelijkse praktijk te krijgen.
Alle bevindingen zijn gebundeld in een helder rapport met concrete aanbevelingen en een praktisch plan van aanpak.
Wat bracht de scan aan het licht
De scan liet zien dat de organisatie een sterke uitgangspositie heeft voor verdere professionalisering van het onderhoud. Er is veel betrokkenheid en verbeterbereidheid. Tegelijkertijd biedt het verder structureren van data en informatiebeheer duidelijke kansen.
Productie- en onderhoudsdoelen kunnen beter worden afgestemd. Informatie over assets, storingen en spareparts wordt nog niet centraal vastgelegd, wat gericht sturen lastig maakt.
Door deze informatie beter te organiseren, kan het team voorspelbaarheid vergroten en ongeplande stilstand reduceren.
Ook op het gebied van werkvoorbereiding en preventief onderhoud zijn er verbetermogelijkheden. Structurele vastlegging en analyse van storingen bieden waardevolle input voor verdere optimalisatie. Daarnaast zijn kennisborging en aandacht voor orde en netheid benoemd als belangrijke factoren voor een duurzaam en betrouwbaar onderhoudsproces.
Het Resultaat
De asset management scan heeft een concreet en werkbaar verbeterplan opgeleverd. Hiermee heeft de technische dienst duidelijke handvatten om onderhoudsprocessen verder te ontwikkelen en toekomstgericht in te richten.
Op basis van de scan is een roadmap opgesteld die ook het gesprek met het hoofdkantoor ondersteunt, waaronder de benodigde capaciteit in deze fase van de ontwikkeling. Inmiddels zijn de eerste verbeteracties in gang gezet, en werkt het bedrijf in de komende periode gericht verder aan de implementatie van de verbeteringen.
De roadmap
De roadmap bestaat uit praktische en doelgerichte verbeteringsvoorstellen, elk met een vooraf bepaalde doorlooptijd en budget. De uitvoering van deze plannen wordt aangestuurd door de mogelijke inzet van een maintenance supervisor, die de voortgang en afstemming bewaakt.
Stap 1: Basis op orde brengen
In de eerste fase wordt ingezet op verdere versterking van de dagelijkse onderhoudsorganisatie. Een maintenance coördinator zal het team hierbij tijdelijk ondersteunen.
Daarnaast worden kritische spareparts in kaart gebracht, onderhoudsdata opgeschoond en is een plan opgesteld voor regelmatige inspectie en netheid. Hiermee wordt direct gewerkt aan een stevige basis voor toekomstige inrichting van een EAM-pakket. Veerenstael zal het bedrijf helpen met een selectietraject.
Stap 2: Van reactief naar voorspelbaar onderhoud
Met deze basis op orde kan het team vervolgens gericht toewerken naar voorspelbaarder onderhoud. Storingen worden structureel geregistreerd en geanalyseerd.
Door het uitvoeren van root cause analyses en criticality-analyses ontstaat meer inzicht in waar preventieve onderhoudsplannen het meeste effect hebben. Daarnaast wordt binnen het team actief gewerkt aan kennisdeling en verdere professionalisering, waardoor de continuïteit van het onderhoudsproces verder wordt versterkt.
Meer weten? Michel helpt je graag!
Heb je interesse of een vraag over wat wij kunnen betekenen voor jouw organisatie? Neem dan contact met me op. Ook met vragen over andere diensten kun je altijd bij mij terecht.
Michel Olierhoek
Business development
onze projecten
- Productie
Verbeterd onderhoudsproces ondersteunt productiegroei
Hoe breng je meer grip en structuur in je onderhoud, zodat je team niet achter de feiten aan blijft lopen? Een a...
Bekijken- Infra
EAM-software migratie
Een technisch dienstverlener maakt met Veerenstael de overstap naar een nieuw EAM-systeem.
Bekijken- Infra
Renovatie en onderhoud Veerhavens
Een herstelproject voor de renovatie en het onderhoud van veerhavens in Friesland, uitgevoerd door Veerenstael, ...
Bekijken- Productie
INRICHTING ULTIMO & ONDERHOUDSProcessen
Voor een producent van eetbaar papier heeft Veerenstael de onderhoudsplannen verbeterd en geoptimaliseerd. Daarn...
Bekijken- Infra
Opstellen onderhoudsplan infra
Voor een aannemer in de infra heeft Veerenstael een prestatiegericht onderhoudscontract het risicogestuurd onder...
Bekijken- Productie
asset management koelwatersysteem
Een van Nederlands grootste olieraffinaderijen produceert o.a. diesel, benzine, lpg, stookolie en kerosine. Veer...
Bekijken